El desafío

Molgas Energy, referente en el sector energético, inició a mediados de 2025 un ambicioso proceso de digitalización de su gestión preventiva. Hasta ese momento, la compañía se enfrentaba a la dificultad de generar reportes de siniestralidad eficientes tanto para la dirección como para sus clientes finales.

La operativa de Molgas presenta una complejidad añadida: sus conductores visitan multitud de instalaciones externas donde las condiciones de seguridad no siempre dependen de la propia empresa. Los principales retos identificados eran:

• Dificultad en el reporte: Necesidad de extraer datos de accidentes de forma directa y ágil para presentaciones estratégicas sin procesos manuales intermedios.
• Falta de análisis de causa raíz: Necesidad de identificar el “Pareto” de su siniestralidad (el 20% de las causas que provocan el 80% de los accidentes).
• Identificación de la responsabilidad (Lucha Inversa): Dificultad para distinguir de forma clara entre incidentes causados por factores internos y aquellos derivados de las condiciones en las instalaciones del cliente (Customer).

La solución

La solución se centró en la implementación de SmartOSH como motor de análisis de datos y generación de cuadros de mando estratégicos. Gracias a la claridad de objetivos de Molgas, la implantación fue sumamente rápida y efectiva.

Los puntos clave de la solución aportada fueron:

• Cuadros de Mando Automatizados: Integración directa de los registros de accidentes en dashboards visuales que permiten la exportación inmediata para reportes de dirección.
• Segmentación Personalizada de Causas: Se duplicaron y categorizaron las causas de accidentes, creando etiquetas específicas (como el prefijo “Customer”) para identificar incidentes que ocurren bajo la responsabilidad de terceros.
• Análisis Macro y Micro: Capacidad de visualizar tendencias generales sobre factores relacionados con equipos o procesos, permitiendo a los técnicos de seguridad actuar sobre puntos críticos específicos.

Resultados alcanzados

La rapidez en la adopción de SmartOSH por parte de Molgas Energy ha permitido transformar el dato bruto en inteligencia preventiva:

• Optimización del reporte: Eliminación de tareas manuales para la creación de informes de siniestralidad para clientes y gerencia.
• Visibilidad de la “Lucha Inversa”: Capacidad real para separar y analizar los riesgos que dependen del cliente, protegiendo la trazabilidad de la seguridad de sus conductores en entornos externos.
• Identificación de factores críticos: Mejora en la detección de los factores relacionados con equipos y comportamientos que generan el mayor volumen de incidentes.
• Cultura basada en datos: Implementación de una metodología de trabajo donde los técnicos de prevención saben exactamente dónde están actuando y dónde no, basándose en evidencias digitales.

“Tenían muy claro qué querían hacer con SmartOSH y ha sido una implantación que ha ido rodada y muy rápida; han hecho un gran trabajo.”